梁椅辉
作者:陈洁   来源:计算机学院   日期:2024年01月05日

 

姓名: 梁椅辉

专业职务:副教授

邮箱:yihuiliang@outlook.com

【个人背景】

2008.09-2012.06 学士 西安理工大学 数字媒体技术

2012.09-2019.06 硕士、博士 华南理工大学 软件工程

2019.7至今 讲师 电子科技大学中山学院计算机学院

【科研方向】

图像处理、计算机视觉、启发式优化等

【研究情况】

梁椅辉博士长期从事图像处理及分析方面的研究工作,近期在自然图像抠图问题上开展了系统工作,近五年在IEEE Transactions on Fuzzy SystemsIEEE Transactions on Image ProcessingApplied Soft Computing等国际主流学术期刊与会议上发表论文十余篇,(其中第一作者及通讯作者7篇),代表作获中国仿真学会智能仿真优化与调度专委会优秀论文一等奖;申请国家发明专利10项,授权8项;作为骨干成员参与了2.  国家自然科学基金面上项目、教育部重点专项、科技部创新专项等多项重大课题的研究,多项智能算法与智能软件技术在安防、交通、教育、医疗等领域实现了成果转化。

 

以第一作者或通讯作者发表论文:

1.Yihui Liang, Han Huang*, Zhaoquan Cai, and Zhifeng Hao, Multiobjective evolutionary optimization based on fuzzy multi-criteria evaluation and decomposition for image matting, IEEE Transaction on Fuzzy System. (2019)  27(5): 1100-1111. (第一作者;JCR期刊分区:一区;影响因子:8.415;收录情况:SCI收录)

2.Han Huang, Yihui Liang*, Xiaowei Yang, and Zhifeng Hao. Pixel-level Discrete Multiobjective Sampling for Image Matting, IEEE Transaction on Image Processing.(2019) 27(8): 3739-3751. (通讯作者;JCR期刊分区:一区;影响因子:5.071;收录情况:SCI收录)

3.Yihui Liang, Han Huang*, Zhaoquan Cai, and Zhifeng Hao, Kay Chen Tan. Deep Infrared Pedestrian Classification Based on Automatic Image Matting, Springer Applied Soft Computing. 77 (2019): 484-496. (第一作者;JCR期刊分区:一区;影响因子:4.004;收录情况:SCI收录)

4.Cai, Zhaoquan, Yihui Liang*, and Han Huang. Unsupervised segmentation evaluation: an edge-based method. Multimedia Tools and Applications 76.8 (2017): 11097-11110. (通讯作者;JCR期刊分区:四区;影响因子:1.541;收录情况:SCI收录)

5.Cai, Zhao-Quan, Liang Lv*, Han Huang, Hui Hu, and Yi-Hui Liang. Improving sampling-based image matting with cooperative coevolution differential evolution algorithm. Soft Computing 21.15 (2017): 4417-4430. JCR期刊分区:三区;影响因子:2.784;收录情况:SCI收录)

6.Liang, Yihui, Han Huang*, Zhaoquan Cai, and Liang Lv. Particle Swarm Optimization with Convergence Speed Controller for Sampling-Based Image Matting. International Conference on Intelligent Computing. Springer, Cham, 2018. (第一作者;国际会议;收录情况:EI收录)

7.Lv, Liang, Han Huang, Zhaoquan Cai, and Yihui Liang*. Improving Sample Optimization with Convergence Speed Controller for Sampling-Based Image Matting. Bio-Inspired Computing-Theories and Applications. Springer, Singapore, 2016. (通讯作者;国际会议;收录情况:EI收录)

8.Cai, Zhaoquan, Yu Pan and Yihui Liang*. SVM-KNN Algorithm for Image Classification Based on Enhanced HOG Feature. The 4th IIAE International Conference on Intelligent Systems and Image Processing. IEEE, 2016. (通讯作者;国际会议;收录情况:EI收录)

9.Cai, Zhaoquan, Yihui Liang*, Hui Hu, and Wei Luo. Offline video object retrieval method based on color features. International Symposium on Intelligence Computation and Applications. Springer, Singapore, 2015.

(通讯作者;国际会议;收录情况:EI收录)

10.Liang, Yihui, Han Huang*, and Zhaoquan Cai. Edge-Based Unsupervised Evaluation of Image Segmentation. CCF Chinese Conference on Computer Vision. Springer, Berlin, Heidelberg, 2015. (第一作者;国内高水平会议;收录情况:EI收录)

 

主持或参与科研项目

1.国家自然科学基金面上项目,61370185,基于先验粒子滤波的视频挥杆动作分析算法,2014/01-2017/1273万元,已结题,主要参与人;

2.国家自然科学基金面上项目,61772225,基于协同搜索的图像和视频抠图新方法研究,2018/01-2021/1267万元,在研,主要参与人;

3.国家自然科学基金面上项目,61876207,连续型演化算法的计算时间复杂性对比与估算方法研究,2019/01-2022/12,65万元,在研,主要参与人;

4.教育部-中国移动科研基金项目,MCM20160206,面向互联网数字化服务的图像视频内容分析关键技术研究,2016/12-2018/12150万元,在研,主要参与人;

5.广州市对外合作项目,201807010047,基于多目标优化抠图的视频内容理解系统,2018/01-2020/03300万元,在研,主要参与人;

6.本人作为项目负责人研发了基于扫描图像的答题卡快速识别系统,该系统成功应用于讯飞启明科技发展有限公司,在全国四六级考试、江西省中考、广州学业水平考试、江西省模拟考试等百万级数据测试识别准确率超过99.9%。基于试卷结构信息智能化分解试卷系统成功应用于华南理工大学考试系统的试卷自动分解及客观题自动阅卷。

 

获得的知识产权

1.发明专利,一种图像附加信息的边框型编码与智能识别方法,ZL2014103392086(已授权)

2.发明专利,基于二值图像连通域统计的答题卡自动评分方法,ZL2013104733346(已授权并转让)

3.发明专利,跟踪点分布的视频目标运动趋势分析方法,2016100709356(状态:已授权)

4.发明专利,数字图像的细长型连通区域提取方法,2017110479529(状态:已公开)

5.发明专利,基于监控视频下的商店人流轨迹分析软件,ZL2015103172165(状态:已授权)

6.发明专利,基于舌体分区颜色特征的智能图像分类方法,ZL201510059796.2(状态:已授权)

7.发明专利,基于图像模板匹配的手指手腕关节自动定位方法,201510451279X(状态:已授权)

初审(一审):李彪   复审(二审):苗文双   终审(三审):邹昆