姓名：吕燚
专业职务：教授
【个人背景】
学习经历：
1999.09-2003.06 太原理工大学 本科
2003.09-2006.06 广东工业大学 硕士
2013.09-2019.12 广东工业大学 博士
【工作经历】：
2006.10至今 电子科技大学中山学院 任教
【个人简介】：
博士，教授，硕士生导师，广东省仪器仪表学会理事，电子科技大学中山学院计算机学院“嵌入式技术及物联网”科研团队负责人，计算机科学与技术系主任。长期从事嵌入式技术相关的一线教学工作，先后多次被评为校级优秀教师、中山市优秀教师，2021年获评南粤优秀教师。研究成果分别获得中山市科技进步二等奖、三等奖，广东省仪器仪表学会科技进步二等奖；发表各类期刊论文30余篇，其中包括《Reliability Engineering & System Safety》、《Journal of Intelligent Manufacturing》、《Neurocomputing》等知名国际期刊SCI检索论文10余篇；目前为《IEEE Transaction on Neural Networks and Learning System》、《IEEE Transactions on Industrial Informatics》等期刊审稿人；主持、主研科研项目20余项；授权国家发明专利12项，且两项专利完成对企业的许可使用授权，实现技术的产业化；带领科研团队与多家企业开展产学研合作，积极服务地方经济。
【科研方向】：
系统可靠性分析与建模、剩余寿命预测、故障诊断
【研究情况】
主持的主要项目：
1. 基于AISG3.0协议的5G多频电调天线控制系统；中山市社会公益重大项目
2. 智能电调天线控制系统关键技术研究； 广东省科技计划项目
3. 基于数据驱动的大功率半导体激光器可靠性建模方法研究，广东省教育厅 特色创新项目
4. 5G电调天线控制系统关键技术研究，普通高校重点领域专项
5. 非线性电调天线远程控制单元及其控制系统的开发，中山市科技计划项目
6. LED照明灯具的可靠性模型与可靠性设计优化，广东省电子信息产品可靠性技术重点实验室开放基金项目
7. 面向TD-LTE网络的AISG塔顶放大器控制单元研究与开发，中山市科技计划项目
8. 非线性电调天线远程控制单元及其控制系统的开发，中山市科技计划项目重点项目
9. 称重传感器智能制造关键技术研究与应用，中山市重大科技专项
10. 嵌入式微控制器及其应用开发，广东省线下一流本科课程
11. 智能物联与云平台开发技术课程教研室，广东省教学质量与教学改革项目（课程教研室）
12. 基于AISGv3.0的RET设计开发；广东通宇通信科技有限公司
13. 智能温度控器研究与开发；广东东崎电气有限公司
【主要论文】：
1.Y. Lyu, Z. Shen, N. Zhou, et al. A feature separation transfer network with contrastive metric for remaining useful life prediction under different working conditions. Reliability Engineering & System Safety, Vol 256 (2025). https://doi.org/ 10.1016/j.ress.2024.110790（SCI）
2.Y. Lyu, Z. Wen, A. Chen. A novel transfer learning approach based on deep degradation feature adaptive alignment for remaining useful life prediction with multi-condition data. Journal of Intelligent Manufacturing, 2025; 36:619–637.（SCI）
3. Y. Lyu, N. Zhou, Z. Wen, et al. Remaining Useful Life Prediction based on Multisource Domain Transfer and Unsupervised Alignment. Eksploatacja i Niezawodnosc - Maintenance and Reliability, (2024). https://doi.org/10.17531/ein /194116. （SCI）
4. Y. Lyu, Q. Zhang, A. Chen. Interval Prediction of Remaining Useful Life based on Convolutional Auto-Encode and Lower Upper Bound Estimation. Eksploatacja i Niezawodnosc - Maintenance and Reliability, 2023; 25(2). （SCI）
5. Z. Wen, Y. Lyu*, A. Chen. An unsupervised subdomain adversarial network for remaining useful life estimation under various conditions. Quality and Reliability Engineering International, 2023; 40:1652-1571（SCI）
6. Y. Lyu, Q. Zhang, Z. Wen. Remaining Useful Life Prediction Based on Multi-Representation Domain Adaptation. Mathematics. 2022; 10(24):4647. （SCI）
7. H. Li, Y. Lyu *, G. Duan. Improving finger vein discriminant representation using dynamic margin softmax loss. Neural Computing and Applications, 2022; 34(5): 3589–3601（SCI）
8. Y. Lyu, Y. Jiang, Q. Zhang. Remaining useful life prediction with insufficient degradation data based on deep learning approach. Eksploatacja i Niezawodnosc - Maintenance and Reliability, 2021; 23:745–756. （SCI）
9. Y. Lyu, J. Gao, C. Chen, et al. Joint Model for Residual Life Estimation Based on Long-Short Term Memory Network. Neurocomputing, 2020; 410:284-294. （SCI）
10. Y. Lyu, Y. Zhang, K. Chen, et al. Optimal Multi-Objective Burn-In Policy Based on Time-Transformed Wiener Degradation Process. IEEE Access,2019(7): 73529-73539 (SCI)
11. Y. Lyu, J. Gao, K. Chen, et al. Optimal Burn-in Strategy for High Reliable Products Using Convolutional Neural Network. IEEE Access,2019(7): 178511-178521 (SCI)
12. Y. Lyu, G. Lai, C. Chen, et al. Vision-Based Adaptive Neural Positioning Control of Quadrotor Aerial Robot. IEEE Access,2019(7): 75018-7503 (SCI)
13. Y. Lyu, Y. Zhang. Reliability Modeling and Maintenance Policy Optimization for Deteriorating System Under Random Shock. Journal of Shanghai Jiao Tong University (Science), 2018, 23(6): 791-797. (EI)
14. Q. Yang, Y. Lyu, X. Li, et al. Adaptive distributed synchronization of heterogeneous multi-agent systems over directed graphs with time-varying edge weights. Journal of the Franklin Institute, 2021; 358(4): 2434-2452（SCI）
【作为第一发明人授权发明专利】：
1. 塔顶放大器中可配置式电流池 发明专利 2012/5
2. 一种基于影像技术和数据挖掘的良田利用分析方法及装置 发明专利 2018/8
3. 一种遵循AISG规范的低成本可调式OOK调制解调电路 发明专利 2018/11
4. 一种应用于大功率激光器的老练筛选方法 发明专利 2018/11
5. 一种应用于ALD设备的浪涌电流抑制电路 发明专利 2019/01
6. 一种考虑模块间相关性的LED灯具建模方法 发明专利 2019/06
7. 一种遵循AISG规范的低成本可调式OOK调制解调电路 发明专利 2018/12
8. 一种用于剩余使用寿命预测退化数据的扩增方法 发明专利 2021/01
9. 一种遵循AISG3.0协议的ALD上电电路 发明专利 2021/08
10. 一种路灯节能控制系统及使用方法 发明专利 2022/03
11. 一种实现兼容AISG-V3和AISG-V2协议的电调天线控制器软件设计方法 发明专利 2022/03
12. 一种采用STM32单片机内部Flash实现AISG-V3协议固件存储的方法 发明专利 2023/06
【教学工作】
主讲《嵌入式微控制器及其应用开发》、《智能硬件》、《专业实践》等本科课程；
【获奖情况】
科研获奖：
1. 基于嵌入式技术的RET系统， 中山市科技进步二等奖，中山市人民政府；
2. 基于工业物联网LORA通讯技术的智能测控仪表应用，科技进步一等奖，广东省仪器仪表学会
3. 基于AISG3.0协议的5G电调天线控制系统，科学技术二等奖，广东省电子信息行业协会
个人获奖：
多次荣获电子科技大学中山学院优秀教师、中山市优秀教师，获评中山市吴桂显教育基金优秀教师，南粤优秀教师等。