为搭建开放共享的交流平台，促进学术交流与合作，提升行业创新能力，分享创新实践成果，促进产学研用的深度融合与协同发展，7月8日上午，由中山市科学技术协会主办，中山市计算机学会和我校计算机学院承办的“数字赋能，智创未来”技术沙龙在电子科技大学中山学院厚德楼B821举行。

活动邀请到中国电信广东公司工业互联网首席专家，中山电信首席科学家李炯城博士、计算机学院人工智能与计算机视觉团队梁椅辉博士做主题报告。计算机学院院长/中山市计算机学会会长邹昆，来自中国电信中山分公司、珠海CCF的代表和研究生共10余人参加了此次活动。

活动伊始，邹昆致欢迎辞。他对与会的专家及嘉宾表示热烈欢迎，并期望借此技术沙龙，加强高校与行业间的联动，推动产教研深度融合，共同为中山市的数字化转型升级以及AI赋能新质生产力发展贡献力量。

随后，李炯城作了题为“The Eigen Problem of Matrix Computation in AI（人工智能中矩阵计算的特征值问题）”的学术报告。他指出，矩阵计算中的特征值问题（Eigen Problem）对于深度学习训练的迭代优化具有重要影响，在拟牛顿法中，BFGS更新规则是训练深度神经网络时最常用的更新准则。为此，他提出了一种收缩型BFGS更新方法（Contracting BFGS update，简称C-BFGS），旨在缩小特征值的分布区间。新提出的更新方法能够保持Hessian近似矩阵的正定性，确保搜索方向是下降的。对于二次型正定函数，采用精确线搜索时，C-BFGS生成的搜索方向是G共轭的，并且采用C-BFGS更新规则的拟牛顿法满足二次终止性。

梁椅辉分享了题为“低空无人机影像的融合、定位、感知及其应用”的报告。在低空经济蓬勃发展的背景下，低空无人机航拍影像的高效智能分析已成为支撑城市精细化治理的关键技术。针对城市管理中违章建筑、垃圾堆放、环境污染感知困难等问题，他创新设计了变化检测模型，对多时相无人机影像进行智能建筑及环境差异分析，实现对建筑变化、棚房、板房、建筑垃圾倾倒等城市治理关键目标的自动化识别。报告系统阐述了项目所研发的低空无人机影像“成像-感知-定位-决策”智能解析技术体系，为提升城市管理的智能化、精准化水平提供了有力的技术支撑。

最后，与会者进行座谈交流。大家围绕人工智能和计算机视觉在“百千万工程”、智慧乡村、智慧小区、村容村貌等人工智能与数字化转型相关领域的技术需求、最新发展和应用等议题展开了深入讨论，气氛热烈。

本次技术沙龙不仅为参会者搭建了一个高质量的交流与学习平台，更为中山市乃至广东省的数字经济发展注入了强劲的新动力。通过专家们的精彩演讲与深入研讨，参会者对数智化的最新趋势有了更为深刻的理解，为未来的数字化转型与智能化升级奠定了坚实基础。