2025年7月，电子科技大学中山学院22级人工智能AB班，在厚德楼B602人工智能实验室迎来了他们的专业综合实训。22级人工智能AB班是人工智能专业的第一届学生，实训由李悦乔和董帅两位老师负责。本次实训聚焦于当前科技领域的前沿——大模型和数字人的训练部署，通过实际项目开发，为学生们提供了一个深入了解并实践大模型的机会，增强学生的动手能力和创新思维，同时也为未来的职业发展打下坚实的基础。

本次实训中，学员以3~10人组成小组团队，营造真实工作环境，通过参与智慧图书馆系统、智能减肥运动软件和梯联网智能体开发等实际项目，应用人工智能专业知识与技术工具解决真实业务问题。通过本实践，学生实现了以下实训目标：（1）熟悉QWen3大语言模型和QWen2.5-VL视觉大模型，基于Alpaca/ShareGPT格式数据处理工具自建了语料数据集并完成了模型微调；（2）利用Ollama工具完成模型的部署与调用，方法通过实测评估效果与训练语料的相关性，并接入本地项目界面；（3）掌握CUDA环境配置、依赖管理等工程技能，熟练使用Python及PyTorch进行模型开发；（4）了解数字人渲染技术，基于Unity和NeRF等技术完成智能体虚拟形象开发，基于Fay和ADH框架完成模型部署和与QWen3/QWen2.5-VL模型的对接。

其中，柳幸之带领的团队成功开发了一套图书馆智能导览系统。该系统不仅能够根据读者的兴趣推荐书目，还集成了数字人交互功能、3D可视化等先进技术，极大地提升了图书馆的服务质量和用户体验。与此同时，卢冰棱组则致力于开发一套智能HR系统。他们设计的虚拟面试官不仅能分析使用者的简历，还能生成与特定专业和职位相匹配的面试流程，并依据面试者的表情调整面试语气和场景，实现高度个性化的面试体验。此外，系统提供的简历优化服务也深受好评，体现了对学生未来求职需求的深刻理解和支持。同样值得称赞的是梅敏轩组的工作，他们开发的一套减肥辅助系统，能识别脸部健康状态，定制个性化减肥计划，并具备食物热量识别功能、运动计数以及跳舞评分等功能。

通过这次实训，学生们不仅掌握了大模型相关知识，还在高强度开发的压力下体验了从项目策划到实施的全过程，学习如何在紧迫的deadline前有效地管理时间和资源。更重要的是，学生们在团队协作中遇到了各种挑战，但通过共同努力找到了解决问题的方法，积累了宝贵的实践经验。